一套将市场信息 · 研究假设 · 代码工程 · 风控约束 · 实盘执行 · 复盘学习 无缝编排的闭环操作系统。 以 1 + 8 + 1 架构承载 AI 原生研发范式,让大模型承担超大规模信息降维与决策辅助, 由工程系统确保交易的可验证、可重复、可审计。
金融市场本质是高熵的复杂系统 —— 宏观变量、链上流动性、订单簿结构、资金费率与多方博弈相互交织。
YES Lab 的使命并非构建完美的预测神谕,而是 Entropy Synthesis。
该理念由三项准则支撑:
行情 · 宏观 · 链上 · 研报 · 实盘日志
—— 中提取有效微观结构,摒弃对单点灵感的依赖。
假设建立 · 回测验证 · 实盘回撤 · 复盘审计
转化为系统认知的新纪元,推动策略库与系统能力的共同演进。
信号偏移 · 代码缺陷 · 滑点损耗 · 风控容忍度
均处于严格的度量与约束之下。
1 个统一总控台 · 8 个基于 DDD 拆分的业务子系统 · 1 个核心智能引擎。
每一层都可独立演进,又共享同一套数据底座与风控边界。
面向用户的核心产品本体与综合工作台。将分散的投研、回测、执行与监控活动统一汇聚至全局视角,充当整个量化流水的神经中枢与交互入口。
底层核心。提供作业流程、Expert AI Skills、系统提示词等成熟组件,与用户构建提示词一起构建精益的策略和功能 —— 广泛调研 · 极速执行 · 严格风控 · 快速迭代的智能核心引擎。
市场数据聚合、异常值检测与流动性雷达。客观记录市场异动,不预设交易立场。
AI 驱动的研究工作台。利用专家级认知技能,将探索信号与历史语料合成为结构化交易假设与模型草案。
策略工程流水线。将研究假设精确编译为生产级代码、运行配置与自动化测试套件。
定量分析沙盒。执行高并发回测、参数表面扫描与样本外压力测试,确立策略的统计学置信度与适用边界。
实盘引擎与风控网关。处理订单智能路由、微观结构优化与硬性熔断指令,确保交易的确定性。
实时遥测与健康监控系统。提供纳秒级的系统可观测性,监控风控边界与基础设施水位。
归因与审计中心。动态比对“预期(回测)”与“现实(实盘)”的偏差,量化模型漂移、滑点摩擦与市场结构异变。
投资人门户与合规报告层。完全物理隔离的只读视图,向外部展示脱敏后的净值曲线、组合风险与审计摘要。
研究灵感首先转化为结构化的策略描述、技术规格与风险假设,随后由 Y.E.E. 转译为可执行代码、配置清单与验证任务。
内置的 AI 专家技能理解全局代码上下文、生成实现方案、补全测试用例并执行交叉审查。人类工程师聚焦于目标锚定、核心逻辑决断与最终代码合并。
每一次策略迭代、参数寻优、异常捕获与回撤分析,均以标准化文档与可审计数据的形式沉淀至底层知识库,直接丰富 Y.E.E. 的上下文记忆空间。
引擎允许生成激进的交易假设,但系统强制要求其必须通过历史回测、样本外验证、实盘灰度、漂移分析与风险边界探测的严苛筛选。
从多维异构数据中提取异常特征,Y.E.E. 辅助生成清晰的逻辑前提与失效阈值。
工程转译后强制介入多维度回测与压力测试,过滤伪相关性。
极小资金额度摩擦测试,通过验证后方可纳入全局组合的风险预算池。
策略并行运转,受控于统一风控网关与实时态势感知面板。
提取执行偏差与异常数据,回写至知识底座,开启下一轮认知纪元。
YES Lab 确立了不可逾越的人机边界。AI 是放大器,不是决策者;人类工程师持有最终签批权。
Y.E.E. 提供代码生成与假设演绎的专家级技能,但最终的实盘准入必须由独立的风控系统与人类审查者进行硬性签批。
generate · simulate · suggestcommit_to_live · bypass_reviewAI 的局部参数调优建议,必须服从于系统全局的风险预算分配策略 —— 包含最大回撤、尾部风险暴露与组合相关性的统筹。
max_drawdown · 全局约束tail_risk · correlation 统筹赋予 AI 解释数据与生成报告的自由度,但切断其直接绕过审计网关修改生产环境核心配置的写权限。
READ · EXPLAIN · REPORTWRITE_PROD_CONFIG随着研究复利 · 工程复利 · 决策复利的不断叠加, YES Lab 将从一套工具箱,进化为持续将市场高熵 转化为确定性收益的可持续量化生命体。